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物流分析和WMS系統(tǒng)區(qū)別?兩者定位不同維度

物流分析和WMS系統(tǒng)區(qū)別?兩者定位不同維度

你是否曾經(jīng)困惑過物流分析和WMS系統(tǒng)之間的區(qū)別?亦或是想知道它們各自的定位和適用場景?如果是這樣,那么你來對地方了。在這篇文章中,我們將深入探討物流分析和WMS系統(tǒng)的區(qū)別,并從不同維度對兩者進(jìn)行定位,幫助你更好地理解它們的功能和應(yīng)用場景。

物流和供應(yīng)鏈管理是現(xiàn)代商業(yè)中至關(guān)重要的部分。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和市場競爭的加劇,如何優(yōu)化物流流程、提高供應(yīng)鏈效率成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。而物流分析和WMS系統(tǒng)正是為了解決這些問題而生的工具。通過本文,你將了解到:

  • 物流分析的定義和作用
  • WMS系統(tǒng)的功能和應(yīng)用場景
  • 物流分析和WMS系統(tǒng)的區(qū)別
  • 兩者在不同維度的定位
  • 實(shí)際案例解析

?? 物流分析的定義與作用

物流分析是指利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對物流過程進(jìn)行全面的監(jiān)控、評估和優(yōu)化。通過分析物流數(shù)據(jù),企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)中的問題,找出改進(jìn)的機(jī)會,從而提高物流效率,降低物流成本。

1. 數(shù)據(jù)收集與整合

物流分析的第一步是數(shù)據(jù)收集與整合。現(xiàn)代物流過程涉及到大量的數(shù)據(jù),包括訂單信息、運(yùn)輸路線、庫存水平、交貨時間等。這些數(shù)據(jù)通常分散在不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫中,如何將它們整合起來進(jìn)行分析是一個重要的挑戰(zhàn)。

以某大型電商企業(yè)為例,他們每天處理數(shù)百萬筆訂單,涉及到數(shù)百個倉庫和數(shù)千條運(yùn)輸線路。通過物流分析系統(tǒng),這些分散的數(shù)據(jù)可以被有效地收集和整合,形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫,供后續(xù)分析使用。

2. 數(shù)據(jù)分析與挖掘

在數(shù)據(jù)收集和整合之后,下一步是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘。通過數(shù)據(jù)分析技術(shù),如統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等,企業(yè)可以從物流數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律,找出影響物流效率的關(guān)鍵因素。

例如,通過分析運(yùn)輸路線數(shù)據(jù),企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)某些路線上的延誤問題,并找出導(dǎo)致延誤的原因,如交通擁堵、天氣原因等。通過優(yōu)化這些運(yùn)輸路線,企業(yè)可以顯著提高物流效率,降低運(yùn)輸成本。

3. 決策支持與優(yōu)化

最后,物流分析的結(jié)果可以為企業(yè)提供決策支持和優(yōu)化建議。例如,通過分析庫存數(shù)據(jù),企業(yè)可以優(yōu)化庫存管理策略,減少庫存積壓和缺貨風(fēng)險(xiǎn)。通過分析交貨時間數(shù)據(jù),企業(yè)可以改進(jìn)配送流程,提高客戶滿意度。

某零售企業(yè)通過物流分析發(fā)現(xiàn),某些季節(jié)性商品在特定時間段的銷售量極高,而在其他時間段銷售較少。基于這一分析結(jié)果,企業(yè)可以調(diào)整庫存策略,在高峰銷售期提前備貨,避免因缺貨導(dǎo)致的銷售損失。

?? WMS系統(tǒng)的功能與應(yīng)用場景

WMS(Warehouse Management System,倉庫管理系統(tǒng))是一種用于管理倉庫運(yùn)作的系統(tǒng)。它可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)倉庫操作的自動化和信息化,提高倉庫管理效率,降低倉庫運(yùn)營成本。

1. 庫存管理

WMS系統(tǒng)的核心功能之一是庫存管理。通過WMS系統(tǒng),企業(yè)可以實(shí)時監(jiān)控庫存水平,了解每種商品的庫存數(shù)量、位置和狀態(tài)。這樣一來,企業(yè)可以及時調(diào)整庫存策略,避免庫存積壓和缺貨風(fēng)險(xiǎn)。

例如,某大型零售企業(yè)使用WMS系統(tǒng)管理其全國范圍內(nèi)的倉庫。通過WMS系統(tǒng),他們可以實(shí)時了解每個倉庫的庫存情況,及時調(diào)整庫存調(diào)撥計(jì)劃,確保各個倉庫的庫存保持在合理水平。

2. 訂單管理

WMS系統(tǒng)還可以幫助企業(yè)管理訂單處理過程。從訂單接收到訂單揀選、包裝、發(fā)貨,WMS系統(tǒng)可以對每個環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化,提高訂單處理效率,減少訂單處理時間。

某電商企業(yè)每天需要處理大量的訂單。通過使用WMS系統(tǒng),他們可以自動化訂單處理流程,提高訂單處理效率,確保訂單能夠按時發(fā)貨,提升客戶滿意度。

3. 倉庫操作優(yōu)化

WMS系統(tǒng)還可以幫助企業(yè)優(yōu)化倉庫操作流程。通過分析倉庫操作數(shù)據(jù),企業(yè)可以找出倉庫操作中的瓶頸和問題,提出改進(jìn)建議,提高倉庫操作效率。

例如,通過分析倉庫揀選數(shù)據(jù),企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)某些揀選路徑過長,導(dǎo)致揀選效率低下。基于這一分析結(jié)果,企業(yè)可以重新規(guī)劃倉庫布局,優(yōu)化揀選路徑,提高揀選效率。

?? 物流分析和WMS系統(tǒng)的區(qū)別

物流分析和WMS系統(tǒng)雖然都用于優(yōu)化物流和供應(yīng)鏈管理,但它們在功能和應(yīng)用場景上存在明顯的區(qū)別。

1. 功能側(cè)重點(diǎn)不同

物流分析側(cè)重于數(shù)據(jù)分析和決策支持,通過分析物流數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)中的問題,提出優(yōu)化建議。而WMS系統(tǒng)側(cè)重于倉庫操作和管理,通過自動化和信息化手段,提高倉庫管理效率,優(yōu)化倉庫操作流程。

例如,某企業(yè)通過物流分析發(fā)現(xiàn)其運(yùn)輸路線存在瓶頸,導(dǎo)致運(yùn)輸時間過長。基于這一分析結(jié)果,企業(yè)可以優(yōu)化運(yùn)輸路線,提高運(yùn)輸效率。而通過WMS系統(tǒng),企業(yè)可以優(yōu)化倉庫布局,提高倉庫揀選效率。

2. 應(yīng)用場景不同

物流分析適用于整個物流過程的監(jiān)控和優(yōu)化,包括訂單處理、運(yùn)輸、庫存等各個環(huán)節(jié)。而WMS系統(tǒng)主要用于倉庫管理,包括庫存管理、訂單處理、倉庫操作等。

例如,某零售企業(yè)通過物流分析發(fā)現(xiàn)其庫存管理存在問題,導(dǎo)致部分商品經(jīng)常缺貨。基于這一分析結(jié)果,企業(yè)可以調(diào)整庫存策略,避免缺貨。而通過WMS系統(tǒng),企業(yè)可以實(shí)時監(jiān)控庫存水平,確保庫存保持在合理水平。

3. 技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同

物流分析主要依賴于數(shù)據(jù)分析技術(shù),如統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。通過對物流數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律,提出優(yōu)化建議。而WMS系統(tǒng)主要依賴于信息化和自動化技術(shù),通過自動化操作和信息化管理,提高倉庫管理效率。

例如,某企業(yè)通過物流分析發(fā)現(xiàn)其運(yùn)輸路線存在瓶頸,導(dǎo)致運(yùn)輸時間過長。基于這一分析結(jié)果,企業(yè)可以優(yōu)化運(yùn)輸路線,提高運(yùn)輸效率。而通過WMS系統(tǒng),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)訂單處理的自動化,提高訂單處理效率。

?? 兩者在不同維度的定位

接下來,我們從多個維度對物流分析和WMS系統(tǒng)進(jìn)行定位,幫助你更好地理解它們的功能和應(yīng)用場景。

1. 業(yè)務(wù)流程維度

在業(yè)務(wù)流程維度上,物流分析覆蓋整個物流過程的各個環(huán)節(jié),包括訂單處理、運(yùn)輸、庫存等。而WMS系統(tǒng)主要用于倉庫管理,覆蓋庫存管理、訂單處理、倉庫操作等環(huán)節(jié)。

例如,某企業(yè)通過物流分析發(fā)現(xiàn)其訂單處理過程存在瓶頸,導(dǎo)致訂單處理時間過長。基于這一分析結(jié)果,企業(yè)可以優(yōu)化訂單處理流程,提高訂單處理效率。而通過WMS系統(tǒng),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)訂單處理的自動化,提高訂單處理效率。

2. 數(shù)據(jù)分析維度

在數(shù)據(jù)分析維度上,物流分析側(cè)重于數(shù)據(jù)的收集、整合、分析和挖掘,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題,提出優(yōu)化建議。而WMS系統(tǒng)側(cè)重于數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控和管理,通過信息化手段實(shí)現(xiàn)倉庫操作的自動化和優(yōu)化。

例如,某企業(yè)通過物流分析發(fā)現(xiàn)其運(yùn)輸路線存在瓶頸,導(dǎo)致運(yùn)輸時間過長。基于這一分析結(jié)果,企業(yè)可以優(yōu)化運(yùn)輸路線,提高運(yùn)輸效率。而通過WMS系統(tǒng),企業(yè)可以實(shí)時監(jiān)控運(yùn)輸過程,確保運(yùn)輸按計(jì)劃進(jìn)行。

3. 決策支持維度

在決策支持維度上,物流分析通過數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供決策支持,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題,提出優(yōu)化建議。而WMS系統(tǒng)通過信息化手段實(shí)現(xiàn)倉庫操作的自動化和優(yōu)化,提高倉庫管理效率。

例如,某企業(yè)通過物流分析發(fā)現(xiàn)其庫存管理存在問題,導(dǎo)致部分商品經(jīng)常缺貨。基于這一分析結(jié)果,企業(yè)可以調(diào)整庫存策略,避免缺貨。而通過WMS系統(tǒng),企業(yè)可以實(shí)時監(jiān)控庫存水平,確保庫存保持在合理水平。

在企業(yè)數(shù)據(jù)分析工具方面,我們推薦FineBI:帆軟自主研發(fā)的企業(yè)級一站式BI數(shù)據(jù)分析與處理平臺。FineBI幫助企業(yè)匯通各個業(yè)務(wù)系統(tǒng),從源頭打通數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到清洗、分析和儀表盤展現(xiàn)。你可以點(diǎn)擊FineBI在線免費(fèi)試用了解更多。

?? 結(jié)論

通過本文的探討,我們可以看出,物流分析和WMS系統(tǒng)在功能和應(yīng)用場景上存在明顯的區(qū)別。物流分析側(cè)重于數(shù)據(jù)分析和決策支持,通過分析物流數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題,提出優(yōu)化建議。而WMS系統(tǒng)側(cè)重于倉庫操作和管理,通過自動化和信息化手段提高倉庫管理效率。

在不同的業(yè)務(wù)場景中,企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的工具。例如,對于需要對整個物流過程進(jìn)行全面監(jiān)控和優(yōu)化的企業(yè),可以選擇物流分析工具。而對于需要提高倉庫管理效率的企業(yè),則可以選擇WMS系統(tǒng)。

希望通過本文的介紹,能夠幫助你更好地理解物流分析和WMS系統(tǒng)的區(qū)別,并在實(shí)際應(yīng)用中做出更明智的選擇。

本文相關(guān)FAQs

?? 物流分析和WMS系統(tǒng)分別是什么?

老板讓我們區(qū)分一下物流分析和WMS系統(tǒng),說要寫個報(bào)告,但是我發(fā)現(xiàn)這兩個概念看著有點(diǎn)像,有沒有大佬能分享一下詳細(xì)的區(qū)別? 您好!這個問題其實(shí)很多人都會有困惑,因?yàn)槲锪鞣治龊蚖MS(倉儲管理系統(tǒng))確實(shí)有一定重疊的地方,但它們的定位和功能還是有很大差別的。 物流分析,顧名思義,是對物流過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以優(yōu)化物流鏈中的各個環(huán)節(jié)。例如運(yùn)輸路線、配送時間、庫存水平等。通過物流分析,企業(yè)能更高效地管理物流流程,降低成本,提高服務(wù)水平。它主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)的分析和優(yōu)化。 WMS系統(tǒng),即倉儲管理系統(tǒng),主要是對倉庫內(nèi)部的操作進(jìn)行管理和優(yōu)化,比如入庫、出庫、庫存管理、盤點(diǎn)等。WMS系統(tǒng)的核心在于倉庫內(nèi)部操作的管理和流程控制,它可以提高倉庫運(yùn)作的效率和準(zhǔn)確性。 簡單來說,物流分析是宏觀層面的數(shù)據(jù)分析,WMS系統(tǒng)是微觀層面的倉庫管理。希望能幫到你寫報(bào)告!

?? 物流分析和WMS系統(tǒng)在實(shí)際使用中有哪些不同?

我們公司最近在考慮上馬一套系統(tǒng),我不太清楚物流分析和WMS系統(tǒng)在實(shí)際操作中具體有什么不同,哪位大佬能分享一下? 你好!這個問題其實(shí)非常重要,因?yàn)閷?shí)際操作中的差異會直接影響你的選擇和使用體驗(yàn)。 物流分析主要涉及以下幾個方面: – 數(shù)據(jù)收集和整理:收集運(yùn)輸、配送、庫存等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。 – 數(shù)據(jù)分析和報(bào)告:通過數(shù)據(jù)分析工具生成報(bào)告,幫助企業(yè)識別問題和優(yōu)化流程。 – 決策支持:基于分析結(jié)果,提供優(yōu)化建議和決策支持。 WMS系統(tǒng)則包括以下功能: – 入庫管理:記錄和管理貨物入庫的流程。 – 出庫管理:控制和記錄貨物出庫的操作。 – 庫存管理:實(shí)時監(jiān)控庫存水平,進(jìn)行盤點(diǎn)和調(diào)整。 – 訂單處理:管理和優(yōu)化訂單處理流程。 實(shí)際使用中,物流分析需要更多的數(shù)據(jù)分析能力和工具支持,例如FineBI(帆軟出品,連續(xù)8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認(rèn)可),可以幫助你高效完成數(shù)據(jù)分析工作。點(diǎn)擊這里試用:FineBI在線免費(fèi)試用。 而WMS系統(tǒng)則更注重倉庫內(nèi)部操作的細(xì)節(jié)管理,兩者結(jié)合起來,可以實(shí)現(xiàn)更高效的物流和倉儲管理。

?? 如何選擇適合自己企業(yè)的物流分析工具和WMS系統(tǒng)?

我們公司規(guī)模不大,但物流和倉儲管理越來越復(fù)雜,有沒有推薦的物流分析工具和WMS系統(tǒng)?如何選擇適合自己的? 你好!選擇合適的工具確實(shí)是個難題,尤其是對于中小型企業(yè)。這里有幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)分享給你: 選擇物流分析工具時: – 數(shù)據(jù)兼容性:看工具是否能與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)兼容。 – 功能全面性:是否支持多種數(shù)據(jù)分析和可視化功能。 – 易用性:操作是否簡單,是否需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員。 選擇WMS系統(tǒng)時: – 功能需求:列出企業(yè)必需的功能,如入庫、出庫、庫存管理等。 – 擴(kuò)展性:系統(tǒng)是否支持未來的擴(kuò)展,能否適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展。 – 成本:預(yù)算限制,是否有隱藏費(fèi)用。 推薦你試試FineBI,它在數(shù)據(jù)分析方面表現(xiàn)非常出色,界面友好,功能強(qiáng)大,非常適合中小企業(yè)。點(diǎn)擊這里試用:FineBI在線免費(fèi)試用。 至于WMS系統(tǒng),可以考慮一些知名的供應(yīng)商,如SAP、Oracle等,當(dāng)然也有很多本土的優(yōu)秀WMS解決方案。

?? 物流分析和WMS系統(tǒng)在提升企業(yè)競爭力方面的作用?

我們公司想通過數(shù)字化手段提升競爭力,物流分析和WMS系統(tǒng)具體能帶來哪些實(shí)質(zhì)性的提升? 這個問題非常好!數(shù)字化手段確實(shí)能顯著提升企業(yè)的競爭力,尤其是在物流和倉儲管理方面。 物流分析的作用: – 成本降低:通過分析運(yùn)輸和配送數(shù)據(jù),優(yōu)化路線,減少成本。 – 效率提高:優(yōu)化庫存水平,減少庫存積壓和缺貨情況。 – 客戶滿意度提升:更快、更準(zhǔn)的配送服務(wù),提高客戶滿意度。 WMS系統(tǒng)的作用: – 操作效率提升:自動化倉庫操作,減少人為錯誤,提高效率。 – 庫存準(zhǔn)確性:實(shí)時監(jiān)控庫存,確保庫存數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。 – 流程優(yōu)化:優(yōu)化倉儲流程,減少無效操作,提高倉庫利用率。 通過物流分析和WMS系統(tǒng)的結(jié)合,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)全流程的優(yōu)化,從而在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。希望這些信息對你有幫助!

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傳統(tǒng)式報(bào)表開發(fā) VS 自助式數(shù)據(jù)分析

一站式數(shù)據(jù)分析平臺,大大提升分析效率

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)編輯
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可連接多種數(shù)據(jù)源,一鍵接入數(shù)據(jù)庫表或?qū)隕xcel
可視化編輯數(shù)據(jù),過濾合并計(jì)算,完全不需要SQL
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可多人協(xié)同編輯儀表板,復(fù)用他人報(bào)表,一鍵分享發(fā)布
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每個人都能上手?jǐn)?shù)據(jù)分析,提升業(yè)務(wù)

通過大數(shù)據(jù)分析工具FineBI,每個人都能充分了解并利用他們的數(shù)據(jù),輔助決策、提升業(yè)務(wù)。

銷售人員
財(cái)務(wù)人員
人事專員
運(yùn)營人員
庫存管理人員
經(jīng)營管理人員

銷售人員

銷售部門人員可通過IT人員制作的業(yè)務(wù)包輕松完成銷售主題的探索分析,輕松掌握企業(yè)銷售目標(biāo)、銷售活動等數(shù)據(jù)。在管理和實(shí)現(xiàn)企業(yè)銷售目標(biāo)的過程中做到數(shù)據(jù)在手,心中不慌。

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財(cái)務(wù)分析往往是企業(yè)運(yùn)營中重要的一環(huán),當(dāng)財(cái)務(wù)人員通過固定報(bào)表發(fā)現(xiàn)凈利潤下降,可立刻拉出各個業(yè)務(wù)、機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品等結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。實(shí)現(xiàn)智能化的財(cái)務(wù)運(yùn)營。

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豐富的函數(shù)應(yīng)用,支撐各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析場景
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人事專員

人事專員通過對人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有助于企業(yè)定時開展人才盤點(diǎn),系統(tǒng)化對組織結(jié)構(gòu)和人才管理進(jìn)行建設(shè),為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據(jù)。

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運(yùn)營人員

運(yùn)營人員可以通過可視化化大屏的形式直觀展示公司業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo),有助于從全局層面加深對業(yè)務(wù)的理解與思考,做到讓數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營。

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庫存管理人員

庫存管理是影響企業(yè)盈利能力的重要因素之一,管理不當(dāng)可能導(dǎo)致大量的庫存積壓。因此,庫存管理人員需要對庫存體系做到全盤熟稔于心。

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經(jīng)營管理人員

經(jīng)營管理人員通過搭建數(shù)據(jù)分析駕駛艙,打通生產(chǎn)、銷售、售后等業(yè)務(wù)域之間數(shù)據(jù)壁壘,有利于實(shí)現(xiàn)對企業(yè)的整體把控與決策分析,以及有助于制定企業(yè)后續(xù)的戰(zhàn)略規(guī)劃。

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帆軟大數(shù)據(jù)分析平臺的優(yōu)勢

01

一站式大數(shù)據(jù)平臺

從源頭打通和整合各種數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到數(shù)據(jù)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xiàn)。所有操作都可在一個平臺完成,每個企業(yè)都可擁有自己的數(shù)據(jù)分析平臺。

02

高性能數(shù)據(jù)引擎

90%的千萬級數(shù)據(jù)量內(nèi)多表合并秒級響應(yīng),可支持10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞率,多節(jié)點(diǎn)智能調(diào)度,全力支持企業(yè)級數(shù)據(jù)分析。

03

全方位數(shù)據(jù)安全保護(hù)

編輯查看導(dǎo)出敏感數(shù)據(jù)可根據(jù)數(shù)據(jù)權(quán)限設(shè)置脫敏,支持cookie增強(qiáng)、文件上傳校驗(yàn)等安全防護(hù),以及平臺內(nèi)可配置全局水印、SQL防注防止惡意參數(shù)輸入。

04

IT與業(yè)務(wù)的最佳配合

FineBI能讓業(yè)務(wù)不同程度上掌握分析能力,入門級可快速獲取數(shù)據(jù)和完成圖表可視化;中級可完成數(shù)據(jù)處理與多維分析;高級可完成高階計(jì)算與復(fù)雜分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)難題

數(shù)據(jù)分析平臺,bi數(shù)據(jù)可視化工具

數(shù)據(jù)分析,一站解決

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)編輯
數(shù)據(jù)可視化
分享協(xié)作

可連接多種數(shù)據(jù)源,一鍵接入數(shù)據(jù)庫表或?qū)隕xcel

數(shù)據(jù)分析平臺,bi數(shù)據(jù)可視化工具

可視化編輯數(shù)據(jù),過濾合并計(jì)算,完全不需要SQL

數(shù)據(jù)分析平臺,bi數(shù)據(jù)可視化工具

圖表和聯(lián)動鉆取特效,可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)故事

數(shù)據(jù)分析平臺,bi數(shù)據(jù)可視化工具

可多人協(xié)同編輯儀表板,復(fù)用他人報(bào)表,一鍵分享發(fā)布

數(shù)據(jù)分析平臺,bi數(shù)據(jù)可視化工具

每個人都能使用FineBI分析數(shù)據(jù),提升業(yè)務(wù)

銷售人員
財(cái)務(wù)人員
人事專員
運(yùn)營人員
庫存管理人員
經(jīng)營管理人員

銷售人員

銷售部門人員可通過IT人員制作的業(yè)務(wù)包輕松完成銷售主題的探索分析,輕松掌握企業(yè)銷售目標(biāo)、銷售活動等數(shù)據(jù)。在管理和實(shí)現(xiàn)企業(yè)銷售目標(biāo)的過程中做到數(shù)據(jù)在手,心中不慌。

易用的自助式BI輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析

隨時根據(jù)異常情況進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整

數(shù)據(jù)分析平臺,bi數(shù)據(jù)可視化工具

財(cái)務(wù)人員

財(cái)務(wù)分析往往是企業(yè)運(yùn)營中重要的一環(huán),當(dāng)財(cái)務(wù)人員通過固定報(bào)表發(fā)現(xiàn)凈利潤下降,可立刻拉出各個業(yè)務(wù)、機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品等結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。實(shí)現(xiàn)智能化的財(cái)務(wù)運(yùn)營。

豐富的函數(shù)應(yīng)用,支撐各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析場景

打通不同條線數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享

數(shù)據(jù)分析平臺,bi數(shù)據(jù)可視化工具

人事專員

人事專員通過對人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有助于企業(yè)定時開展人才盤點(diǎn),系統(tǒng)化對組織結(jié)構(gòu)和人才管理進(jìn)行建設(shè),為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據(jù)。

告別重復(fù)的人事數(shù)據(jù)分析過程,提高效率

數(shù)據(jù)權(quán)限的靈活分配確保了人事數(shù)據(jù)隱私

數(shù)據(jù)分析平臺,bi數(shù)據(jù)可視化工具

運(yùn)營人員

運(yùn)營人員可以通過可視化化大屏的形式直觀展示公司業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo),有助于從全局層面加深對業(yè)務(wù)的理解與思考,做到讓數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營。

高效靈活的分析路徑減輕了業(yè)務(wù)人員的負(fù)擔(dān)

協(xié)作共享功能避免了內(nèi)部業(yè)務(wù)信息不對稱

數(shù)據(jù)分析平臺,bi數(shù)據(jù)可視化工具

庫存管理人員

庫存管理是影響企業(yè)盈利能力的重要因素之一,管理不當(dāng)可能導(dǎo)致大量的庫存積壓。因此,庫存管理人員需要對庫存體系做到全盤熟稔于心。

為決策提供數(shù)據(jù)支持,還原庫存體系原貌

對重點(diǎn)指標(biāo)設(shè)置預(yù)警,及時發(fā)現(xiàn)并解決問題

數(shù)據(jù)分析平臺,bi數(shù)據(jù)可視化工具

經(jīng)營管理人員

經(jīng)營管理人員通過搭建數(shù)據(jù)分析駕駛艙,打通生產(chǎn)、銷售、售后等業(yè)務(wù)域之間數(shù)據(jù)壁壘,有利于實(shí)現(xiàn)對企業(yè)的整體把控與決策分析,以及有助于制定企業(yè)后續(xù)的戰(zhàn)略規(guī)劃。

融合多種數(shù)據(jù)源,快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中心

高級計(jì)算能力讓經(jīng)營者也能輕松駕馭BI

數(shù)據(jù)分析平臺,bi數(shù)據(jù)可視化工具

商品分析痛點(diǎn)剖析

01

打造一站式數(shù)據(jù)分析平臺

一站式數(shù)據(jù)處理與分析平臺幫助企業(yè)匯通各個業(yè)務(wù)系統(tǒng),從源頭打通和整合各種數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到數(shù)據(jù)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xiàn),幫助企業(yè)真正從數(shù)據(jù)中提取價值,提高企業(yè)的經(jīng)營能力。

02

定義IT與業(yè)務(wù)最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性,賦予業(yè)務(wù)部門不同級別的能力:入門級,幫助用戶快速獲取數(shù)據(jù)和完成圖表可視化;中級,幫助用戶完成數(shù)據(jù)處理與多維分析;高級,幫助用戶完成高階計(jì)算與復(fù)雜分析。

03

深入洞察業(yè)務(wù),快速解決

依托BI分析平臺,開展基于業(yè)務(wù)問題的探索式分析,鎖定關(guān)鍵影響因素,快速響應(yīng),解決業(yè)務(wù)危機(jī)或抓住市場機(jī)遇,從而促進(jìn)業(yè)務(wù)目標(biāo)高效率達(dá)成。

04

打造一站式數(shù)據(jù)分析平臺

一站式數(shù)據(jù)處理與分析平臺幫助企業(yè)匯通各個業(yè)務(wù)系統(tǒng),從源頭打通和整合各種數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到數(shù)據(jù)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xiàn),幫助企業(yè)真正從數(shù)據(jù)中提取價值,提高企業(yè)的經(jīng)營能力。

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