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廣東鴻圖科技股份有限公司

地區 廣東省 
產品 FineReport  FineBI 
場景 庫存  管理駕駛艙 
行業 制造 
特點 駕駛艙  實時監控 
為公司領導提供核心業務和流程的指標分析,幫助領導全面掌握企業主業經營、管理狀況等,支撐管理層決策。
工作效率提升150%
統一的數據平臺
故障診斷時間縮短95%

1 企業簡介

      廣東鴻圖科技股份有限公司成立于2000年12月,是由高要鴻圖工業有限公司、廣東省科技創業投資公司、廣東省科技風險投資有限公司、高要市國有資產經營有限公司等股東共同發起設立的一家股份制國有企業。2006年12月29日,公司在深圳證券交易所上市,股票簡稱:廣東鴻圖,股票代碼:002101。壓鑄本部建有三大核心生產基地,總占地面積753畝,形成了布局粵港澳大灣區、中南地區、華東地區、華中地區的廣東高要、江蘇南通、湖北武漢三大鋁合金精密壓鑄生產基地。

      公司立足于以壓鑄業務為主業,通過開展投資業務、兼并收購等方式實現外延式發展,完善公司的產業結構。經過多年的發展,公司已從汽車零部件壓鑄業務發展成目前的四大業務板塊——壓鑄板塊、內外飾板塊、專用車板塊和投資板塊。打造“零部件為基石、專用車為拓展、投資為助推”的發展格局,各大業務板塊相互促進,協同發展,形成和諧共生的有機整體。

      廣東鴻圖是目前大灣區以及中南地區規模最大的鋁合金壓鑄件生產企業,是國家汽車零部件出口基地企業。公司目前擁有160噸至4400噸臥式冷室壓鑄設備150臺,擁有各類機械加工設備總計1400多臺套,其中有日本、德國、美國等公司的數控加工中心900多臺、高精度專用總成裝配機床1000多臺(套),配套專機300多臺,可滿足各類產品生產、加工、裝配需求。公司通過不斷引入和推廣行業先進的自動化設備替代人工,加大自動化升級配套建設,對現有廠房、車間升級改造,信息化系統搭建,產品標準化設計升級,物流設施配置改造等,使得公司部分制造模塊達到行業領先水平。目前,公司已成為國內規模、技術水平領先的壓鑄龍頭企業。

2 項目背景

      在新一代信息技術與制造技術深度融合的背景下,在工業數字化、網絡化、智能化轉型需求的帶動下,智能制造作為全新工業生態、關鍵基礎設施和新型應用模式,通過人、機、物的全面互聯,實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接,正在全球范圍內不斷顛覆傳統制造模式、生產組織方式和產業形態,推動傳統產業加快轉型升級、新興產業加速發展壯大

      廣東鴻圖率先響應國家號召,在國內率先采用組態技術和工業以太網技術,在多個生產車間完成了生產、加工、后處理等設備單元的生產信息實時監控與分析的數字化管理系統。通過設備聯網、條形碼、RFID及人機交互等技術手段,實現了多重數據的自動采集分析,有效提高了的生產過程質量監控及終端產品追蹤能力。

      為了更好地顯示智能制造管理系統的數據應用,打通公司各信息系統的數據,使用數據真正產生其應用價值。通過引入帆軟FineReport平臺,構建公司的數據倉庫,開啟大數據分析應用之路。

3 解決方案

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圖1:智能化生產運營架構圖

      通過構建數據倉庫,打通企業OA、ERP、MES、PLM以及其他SAAS應用等平臺的系統數據,同時借助帆軟報表系統,快速靈活實現數據分析及多樣化顯示,為生產制造領域提供全要素、全產業鏈、全價值鏈連接的數據支撐,最終實現一體化運營。

4 項目成果

4.1 成果總結

(1)建設成果

  • 平臺名稱:廣東鴻圖大數據平臺
  • 平臺報表總量:160+
  • 平臺月均訪問量:31800+

(2)整體價值

  • 數據整合:有效實現公司各業務系統數據的整合統一,建立統一的數據平臺,實現數據統一和共享。
  • 業務分析:建立不同業務應用的報表主題,支持各業務部門日常運營情況進行分析和監控。
  • 公司決策:為公司領導提供核心業務和流程的指標分析,幫助領導全面掌握企業主業經營、管理狀況等,支撐管理層決策。

4.2 典型場景

      場景一:組建大數據平臺,提升工作效率

  • 痛點:
  1. 數據分散各個業務系統,缺乏數據的統一輸出口,缺乏對底層數據的統一管理融合。
  2. 缺乏對于數據倉庫的標準DW-DM分層,缺乏應對未來業務擴展的靈活性。
  3. 缺乏KPI的管理體系,缺乏對于KPI的查詢、維護和管理。
  4. 缺乏預警機制,對于很多異常數據,還處于“數據找人”的階段,耗時耗力。
  5. 缺乏對于異常指標的后續動作處理系統支撐,缺乏改善任務的跟進和閉環。
  • 解決過程:
  1. 構建數據倉庫,打通企業OA、ERP、MES、HR、PLM以及其他SAAS應用等平臺的系統數據。
  2. 根據各業務部門的需求,利用帆軟報表功能,快速、靈活開發數據圖表與業務報表,實現數據自動采集、統計與分析。

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圖2:公司數據倉庫架構圖

 

  • 場景價值:大數據平臺的業務圖表與報表自動統計,比人工統計數據的工作效率提升了150%,同時為日常業務決策提供直觀的數據支持。

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圖3:公司大數據中心駕駛艙

 

      點擊各主題,可跳轉查看各業務主題數據報表情況。

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圖4:公司經營數據一覽表

 

      匯總各項指標的趨勢,點擊指標,可查看各項數據的明細信息。

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圖5:主要原材料價格走勢


      實時顯示公司各項關鍵原材料的價格數據,同時我們與企業微信的“消息推送”做了系統集成,每周定期推送相關業務采購人員。


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圖6:倉庫位狀態監控

      實時顯示公司各倉庫的庫容情況,便于計劃排產及庫存管理。

      場景二:建成車間生產狀況監控可視化看板,支撐管理決策。

  • 痛點:不能實時查看機臺生產狀況及快速處理異常,生產數據統計需要時候花費大量人力統計,效率低下,響應時間慢。
  • 解決過程:對接ERP與MES系統數據,通過帆軟報表系統開發各車間的生產狀況監控看板(內容包括生產工單計劃及完成情況、機臺效率、預警信息等),直接顯現車間實際生產數據及信息預警等信息。
  • 場景價值:看板實時展現生產數據可幫助現場管理人員快速了解各項生產信息,鎖定問題,整體提升工作效率。

      1、實現了生產計劃實時發布到生產現場。

      2、實現實時收集生產現場產量。

      3、實現信息預警,出現缺料、設備故障等異常,實時通報相關人員。

      4、實現機臺效率統計分析,把控設備資源。

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圖7:壓鑄車間生產狀態監控1

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圖8:壓鑄車間生產狀態監控2

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圖9:倉庫配套件管理看板

      場景三:設備參數實時監控,實現壓鑄設備互聯互通

  • 痛點:生產過程中的設備參數無法實時獲取,無法有效分析各設備利用率及其生產穩定性。
  • 解決過程:通過設備PLC接口或數控接口對接的設備數據采集同時綁定每道工序生產情況、設備情況、品質情況進行關聯,可以實現產品單件追溯、對設備運行情況、產品生產情況、檢測結果、產品加工參數等進行快速預警。然后通過帆軟報表系統快速反映和分析,把所需要的數據輸送到需求人員,辦公室和調度室可快速、準確、全面了解現場的生產情況。

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圖10:設備互聯互通系統對接圖

  • 場景價值:
  1. 實現壓鑄設備互聯互通
  2. 實現了設備狀態、性能、生產狀況的實時監測。
  3. 設備工藝歷史數據的追溯。
  4. 集成各業務平臺數據,實現用戶需求業務的自動統計、分析、預警。
  5. 設備故障智能診斷,應用后,相比人工診斷,時間縮減95%。

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圖11:設備監控中心駕駛倉

      可查看所有設備的運行情況,點擊設備可直接跳轉至設備運行監控界面

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圖12:設備實時運行狀況

      實時顯示設備的關鍵指標數據及其運行監控值。

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圖13:設備運行狀態分析

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圖14:移動端監控界面

      場景四:建成防疫大數據信息監控平臺,讓數據信息產生管理價值

  • 痛點:疫情期間,復工時間推遲,未復工人員清單、人員每日健康等信息未能及時掌握,造成日常疫情防控工作的工作溝通繁瑣、困難,無法及時作出快速響應與精準決策。
  • 解決過程:為助力應急指揮部基于數據統計分析下,做出更精準、科學的決策,信息化團隊利用帆軟報表平臺,設計開發了防疫數據信息監控平臺,將人員乘車、就餐、外來人員管控以及增加防疫物資庫存監控等數據信息集成到一個平臺上。

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圖15:疫情常態化統計報表

  • 場景價值:公司防疫數據信息平臺實現了管理、監控與決策的一體化應用,公司3000多名員工中復工人員比率,人員戶籍分布、每日人員健康以及隔離觀察人員等信息(每天數據信息數量8000+),且可實時調取人員復工檔案信息、監控人員乘車記錄、監控班車運載信息、人員打飯與就餐座位、外來人員和車輛以及與本司接觸人員信息以及防疫物資庫存數量等數據信息。為復工復產防疫防控工作裝上“千里眼”。

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圖16:公司防疫監控數據信息平臺

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圖17:公司各項疫情防控數據報表

      點擊疫情防控信息,可鉆取了解到各項防控信息明細。

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行業: 制造 

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