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夢潔家紡:數據模型構建智能報表，商品周轉提速超20%
湖南夢潔家紡股份有限公司
大數據時代企業除了更為重視數據以及分析外，對執行力和速度的響應要求也需要更上一層樓，IT團隊如何迅速響應，瀑布與敏捷不沖突，但是如何找準重心是接下來每個IT團隊都需要思考的范圍
楊昊
夢潔家紡 CIO
企業簡介
湖南夢潔家紡股份有限公司（以下簡稱公司）始于1956年，秉承“愛在家庭”核心理念的同時恪守品格與博愛的企業文化。公司一直踐行高標準的質量把控，以精湛工藝、卓越品質和獨具匠心的設計，竭誠為廣大用戶打造中國最舒適的家居體驗。憑借堅實的品牌基礎和獨樹一幟的品牌理念穩步發展，不斷開拓國內外市場，如今旗下已擁有“夢潔”、“夢潔寶貝”、“夢潔家居”、“平實美學”、“寐”、“覓”、多個重要影響力品牌，并于2010年成功轉型為上市公司。
項目背景
傳統家紡行業品牌繁多，未形成真正的巨頭企業，規模以上企業也不多。
一方面，行業專門的解決方案較少，解決方案提供商多將家紡行業的解決方案與鞋服行業的解決方案劃分為一類，忽略了家紡行業的一些特性和特定需求。這樣一來，解決方案的針對性和科學性就會大打折扣。另外，家紡行業多采用多季訂貨會的方式來決定生產產能和生產計劃。而隨著夢潔的不斷發展壯大，訂貨會的模式因為其彈性差的缺點逐漸難以滿足增長的業務需求，迫切需要一種新的模式。
另一方面，零售進入到新階段，消費者逐漸往兩級分化，即追求性價比與追求個性化自由。在新零售的環境下，如何發展規模效應降低生產成本，向消費者提供更高性價比的產品，同時重視客戶的市場脈動的響應，提供個性化的商品，成為目前商品管理的挑戰。
面對家紡行業的新需求和新市場環境下商品管理的挑戰，夢潔希望做出努力與改變。經過選型評估，夢潔最終選擇與帆軟合作，開啟了商品數據化管理之路。
應用場景
1. 商品中控系統
1.1 痛點
歷經60多年的發展，夢潔的業務規模不斷擴大，在這過程中，商品管理和中控逐漸暴露出一些問題。
1）現有訂貨會的模式逐漸難以滿足業務所需，具體體現在以下兩點：
- 無法精準預測半年或者更長時間的顧客真正所需；
- 生產失去彈性，一旦出現市場變動，容易積壓庫存；
2）家紡產品生產周期相對較長（從胚布、印染到加工成型，一般超過30天，如果含有復雜工藝，將超過60天），需要打通銷售到生產供應側，遇到插單時對排產波動非常大；
3）夢潔在全國擁有超過3000家門店，各個門店之間經營能力的差異較大，如何幫助門店經營商更好地經營是一個非常重要的問題。
綜上，夢潔需要一套完善的商品中控系統，來打通整個的生產銷售流程，優化企業與門店經營。
1.2 解決方案
考慮到市場上并無專門針對家紡行業的商品中控系統，基于對業務的理解，夢潔創新性地建立了庫存一盤整合模式，并將預測模型、自動補貨模型等嵌入FineReport平臺，自主開發了夢潔商品中控系統。
1）庫存一盤整合模式
- 對于一店一地銷售不佳的商品，利用全國的其他門店作為后臺幫助消化；
- 通過數據中心尋找適合每個門店銷售的相關因子，并轉換為對應的商品，進行推薦；
- 對于整體商品的運轉情況進行監控，一旦發現銷售趨勢變化，立刻與后端供應鏈聯動，確保好賣的貨不缺，不好賣的貨不存。
2）報表舉例
① 對商品建立完整檔案。
網羅商品各個屬性，將商品屬性維度力所能及的擴大，避免忽略某些不起眼但是很重要的商品屬性，提高商品分析精準度的同時提供模型分析所需因子；
② 建立銷售預測。
根據多個因子，創新性地結合帆軟報表和數據挖掘中的預測模型，預測該商品未來3月的銷售情況，聯系庫存、生產計劃判斷該商品暢平滯銷售可能性以及流速控制，能夠更早的調整相應的庫存、生產、銷售計劃；
③ 自動補貨模型。
創新性地將自動補貨模型應用到家紡行業和報表中，由決策因子、規則因子、算法因子組合構成補貨預測模型的基礎規則，根據模型規則計算出需要補貨的門店以及該門店需要補貨的數量，從而對該門店進行補貨建議。
另外，補貨模型還具備自動調整以及學習能力，隨著歷史數據的豐富，能夠逐漸提升補貨準確率，這對打造爆款以及盤活呆滯庫存有很大的積極意義。
④ 主動抓取報缺數據，數據返回生產。
平臺抓取補貨所需、直接訂單以及安全庫存部分的數據返回，通過MRP產生采購申請，APS進行生產排程，提高準交率；
1.3 商品中控系統帶來的價值
- 商品生命周期受控，SKU中效能不佳的商品被淘汰、清理，商品效率上升,SKU減少了3分之1，款效提升30%以上；
- 由于商品效率上升，減少了庫存，庫存周轉得以提速，周轉提速超20%；
- 打通前后臺數據交互，加快了商品整體反應速度，訂單下達由以前的一天一次匯總且只能工作時間辦理轉變為隨時且基本無需人為干預；
- 開發團隊無需投入過多精力在前端界面，集中精力，由瀑布模型式開發轉換為敏捷開發；
- 利用FineReport對業務進行模塊化劃分，便于后期迭代升級，敏捷開發下能迅速響應業務所需，大幅度降低開發以及運維成本。
項目心得
1）大數據時代企業除了更為重視數據以及分析外，對執行力和速度的響應要求也需要更上一層樓，IT團隊如何迅速響應，瀑布與敏捷不沖突，但是如何找準重心是接下來每個IT團隊都需要思考的范圍；
2）傳統行業如何貫通終端到供應鏈的業務是非常重要的，在本次商品周轉提速的項目中得到了一些驗證，同時也堅定了企業數字化轉型的意志。
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