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中南大學(xué)(Central South University)

地區(qū) 湖南省 
產(chǎn)品 FineReport 
場景 數(shù)據(jù)倉庫 
行業(yè) 教育科研 
年份 2022 
特點 師生畫像  信息展示 
數(shù)據(jù)分析是強(qiáng)業(yè)務(wù)驅(qū)動,必須由業(yè)務(wù)部門與信息部門通力合作,在創(chuàng)新中不斷積累,才能為管理、決策和預(yù)測賦予新能力并在此過程中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題、找出業(yè)務(wù)短板、推動業(yè)務(wù)重構(gòu)、完善信息系統(tǒng),在反復(fù)迭代中使數(shù)據(jù)質(zhì)量更高、應(yīng)用更豐富。
招生實況駕駛艙
人事結(jié)構(gòu)多維度分析
學(xué)生數(shù)據(jù)指標(biāo)分析

企業(yè)簡介

中南大學(xué)(Central South University)坐落在中國歷史文化名城──湖南省長沙市,占地面積317萬平方米,是國家“211工程”首部省重點共建高水平大學(xué)和國家“2011計劃”首批牽頭高校。2017年9月入選世界一流大學(xué)A類建設(shè)高校。學(xué)校設(shè)有30個二級學(xué)院,擁有享“南湘雅”美譽的湘雅醫(yī)院、湘雅二醫(yī)院、湘雅三醫(yī)院3所大型三級甲等綜合性醫(yī)院及湘雅口腔醫(yī)院。

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學(xué)校全日制在校學(xué)生6萬余名,中國科學(xué)院院士1名,中國工程院院士16人,國家杰出青年科學(xué)基金獲得者34人,教授及相應(yīng)正高職稱人員1889人,享受政府特殊津貼專家397人。學(xué)校學(xué)科門類齊全,擁有完備的有色金屬、醫(yī)學(xué)、軌道交通等學(xué)科體系,涵蓋哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、醫(yī)學(xué)、管理學(xué)、藝術(shù)學(xué)、交叉學(xué)科等11大學(xué)科門類,其中數(shù)學(xué)、材料科學(xué)與工程、冶金工程、礦業(yè)工程、交通運輸工程5個學(xué)科入選國家“雙一流”建設(shè)學(xué)科。

業(yè)務(wù)需求

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)被定位為電子資產(chǎn)、重要生產(chǎn)要素、基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源。如何利用數(shù)據(jù)來實現(xiàn)管理的精細(xì)化、決策的科學(xué)化和服務(wù)的個性化是國內(nèi)外各領(lǐng)域研究和探索的熱點。各行業(yè)密集出臺各類政策文件要求加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源管理、推動數(shù)據(jù)共享與公開、實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、挖掘數(shù)據(jù)價值。

十三五期間學(xué)校信息化建設(shè)目標(biāo)為“數(shù)字校園”,建設(shè)了大量的信息系統(tǒng)以支撐業(yè)務(wù)管理。雖然信息化建設(shè)成果顯著,但隨之而來出現(xiàn)許多數(shù)據(jù)問題,如數(shù)據(jù)共享不暢、數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂、全校協(xié)同乏力、數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)不清、數(shù)據(jù)應(yīng)用急缺等。因此為滿足學(xué)校“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”日益增長的訴求。學(xué)校自2019年開始啟動數(shù)據(jù)共享和治理工作。隨著近年數(shù)據(jù)共享、治理工作的推進(jìn),學(xué)校沉淀了海量數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用以輔助決策和管理,提升學(xué)校治理能力仍然面臨如下問題:

問題1:如何統(tǒng)一管理和規(guī)范學(xué)校數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成果

十三五期間業(yè)務(wù)部門都建成了信息系統(tǒng),但這些系統(tǒng)主要目標(biāo)是實現(xiàn)事務(wù)處理,缺乏數(shù)據(jù)思維,數(shù)據(jù)可視化和深入的數(shù)據(jù)對比、分析較少。十四五期間學(xué)校將對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級改造,要求其在滿足事務(wù)處理要求同時規(guī)范數(shù)據(jù)生產(chǎn)、重視分析應(yīng)用。那么學(xué)校即將面臨如何將各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成果統(tǒng)一管理和規(guī)范的難題。

問題2:如何建立學(xué)校統(tǒng)一的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

學(xué)校在使用數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和決策的過程中發(fā)現(xiàn)指標(biāo)命名不規(guī)范、指標(biāo)存在多頭定義現(xiàn)象、指標(biāo)邏輯不一致、指標(biāo)統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一等問題,從而導(dǎo)致各業(yè)務(wù)部門出具的關(guān)鍵指標(biāo),例如教職工、學(xué)生人數(shù)等存在不唯一或者不一致,影響管理和決策的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。

問題3:如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能教育評價

為貫徹落實《深化新時代教育評價改革總體方案》,業(yè)務(wù)部門希望能通過數(shù)據(jù)建立模型、形成報告以支撐評價改革,而他們卻缺乏便捷易上手的數(shù)據(jù)分析軟件工具和專業(yè)的技術(shù)支持。

問題4:如何快速響應(yīng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析訴求

學(xué)校傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)建設(shè)模式無法快速響應(yīng)臨時、緊急的數(shù)據(jù)應(yīng)用訴求。例如在疫情防控過程中數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析等應(yīng)用。

問題5:如何形成多維、全面、綜合的校情數(shù)據(jù)分析

由于各業(yè)務(wù)部門的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成不完整、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)據(jù)可視能力薄弱等原因,很多業(yè)務(wù)域都缺乏數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)和深入的數(shù)據(jù)分析,特別是校級層面的綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用十分缺乏,從而導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)層想通過數(shù)據(jù)統(tǒng)觀全貌尤為困難。

解決方案

為解決學(xué)校的以上難點和痛點,喚醒數(shù)據(jù)價值,我們建設(shè)了一個學(xué)校層面的數(shù)據(jù)分析平臺——綜合校情分析平臺,以數(shù)據(jù)的應(yīng)用促數(shù)據(jù)的建設(shè),助力學(xué)校決策科學(xué)化、治理精準(zhǔn)化和服務(wù)高效化。

建設(shè)思路

數(shù)據(jù)分析必須從業(yè)務(wù)現(xiàn)狀出發(fā),著眼于找出業(yè)務(wù)面臨的主要問題,然后根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析形成數(shù)據(jù)結(jié)果支撐管理和決策,推進(jìn)業(yè)務(wù)問題的解決

項目實施的第一步是深入到業(yè)務(wù)單位進(jìn)行詳細(xì)數(shù)據(jù)需求調(diào)研,對現(xiàn)狀和預(yù)期有一個較好的把握。

第二步弄清現(xiàn)狀和預(yù)期之間的差距并調(diào)查導(dǎo)致差距產(chǎn)生的關(guān)鍵因素,即發(fā)現(xiàn)問題。

第三步根據(jù)需求形成數(shù)據(jù)分析目標(biāo),針對目標(biāo)實施數(shù)據(jù)的收集和加工。第四步根據(jù)業(yè)務(wù)管理和決策需要而定制數(shù)據(jù)可視化的圖表和報表,形成數(shù)據(jù)分析成果輔助業(yè)務(wù)部門的管理和決策。

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平臺架構(gòu)

綜合校情分析平臺基于學(xué)校數(shù)據(jù)倉庫,圍繞學(xué)生和教師這兩條主線,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系,平臺主要功能分為三部分:

① 數(shù)據(jù)門戶統(tǒng)一管理、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用成果,包括移動端APP和PC端系統(tǒng);

② 提供FineReport和FineBI兩款數(shù)據(jù)分析工具;

③ 數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理后臺允許數(shù)據(jù)應(yīng)用的歸屬單位自助、自主管理本單位數(shù)據(jù)成果。

在數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)過程中,我們同時梳理業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo),確認(rèn)其統(tǒng)計規(guī)則、業(yè)務(wù)邏輯,實現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)在學(xué)校唯一、準(zhǔn)確、可信。

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典型應(yīng)用場景

場景一:本科生招生

隨著高考綜合改革的不斷深化,高校招生錄取工作的難度日益加大。有的放矢地開展招生工作,有利于整體生源質(zhì)量的提高,而生源質(zhì)量將直接影響高校的人才培養(yǎng)。鑒于此,每年學(xué)校招生期間、招生工作總結(jié)階段,都需要對招生數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。

我們通過建設(shè)招生實況駕駛艙,按照專業(yè)大類、生源地省份、性別、應(yīng)往屆生和分?jǐn)?shù)結(jié)構(gòu)等維度呈現(xiàn)招生錄取情況及時把握招生進(jìn)度,并在招生結(jié)束后,將本年度招生情況進(jìn)行分?jǐn)?shù)段、志愿填報、與歷年對比等分析,形成招生工作總結(jié)報告為后續(xù)更好、更專業(yè)的開展招生提供數(shù)據(jù)支撐

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場景二:人事管理

人事現(xiàn)狀駕駛艙關(guān)注學(xué)校人事隊伍情況,梳理學(xué)校人員數(shù)據(jù),形成關(guān)鍵指標(biāo)定義及計算,并從單位、人事結(jié)構(gòu)、年齡分布、職稱職級、學(xué)歷多維度分析學(xué)校人員隊伍情況,為學(xué)校優(yōu)化人員隊伍結(jié)構(gòu)提供數(shù)據(jù)支撐。

近五年人事變化駕駛艙通過對新進(jìn)教職工人事結(jié)構(gòu)、職稱職級等維度進(jìn)行分析,為學(xué)校擬定人才招聘計劃提供數(shù)據(jù)支撐。

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場景三:學(xué)生管理

學(xué)生管理駕駛艙通過對學(xué)生基本狀態(tài)數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析,便于及時了解校內(nèi)學(xué)生基本情況,為學(xué)生管理工作的精準(zhǔn)化和個性化提供數(shù)據(jù)支撐。

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迎新返校主題分為迎新和返校,通過對學(xué)生報到數(shù)據(jù),從校區(qū)、學(xué)院、學(xué)生類型、時間、生源省份等多個維度分析,便于學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)生工作處、各學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)及時實時了解學(xué)生到校情況,便于更好地服務(wù)每一個學(xué)生。

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總結(jié)與展望

我們立足于大數(shù)據(jù)時代背景,圍繞學(xué)校智慧校園建設(shè)中遇到數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的難點和痛點,根據(jù)學(xué)校戰(zhàn)略、組織、人才、信息化等校情形成因地制宜的數(shù)據(jù)分析體系。在實踐中,信息部門與業(yè)務(wù)部門密集對接、談思路、明現(xiàn)狀、定路徑,分主題、分期推進(jìn),建設(shè)成效逐漸凸顯,充分調(diào)動了各部門參與數(shù)據(jù)共建、共享、共治的積極性,大幅度提升了學(xué)校對智慧校園的滿意度。通過項目的建設(shè),我們總結(jié)經(jīng)驗如下:

① 數(shù)據(jù)分析是強(qiáng)業(yè)務(wù)驅(qū)動,必須由業(yè)務(wù)部門與信息部門通力合作,在創(chuàng)新中不斷積累,才能為管理、決策和預(yù)測賦予新能力并在此過程中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題、找出業(yè)務(wù)短板、推動業(yè)務(wù)重構(gòu)、完善信息系統(tǒng),在反復(fù)迭代中使數(shù)據(jù)質(zhì)量更高、應(yīng)用更豐富。

② 數(shù)據(jù)分析是定制開發(fā),其中數(shù)據(jù)收集、清洗、驗證工作量占比高,因此存在一定的失敗率。為盡量降低失敗率,在實施之前需根據(jù)業(yè)務(wù)部門參與意愿、數(shù)據(jù)集成情況、數(shù)據(jù)質(zhì)量報告等因素評估可行性。

③ 由于數(shù)據(jù)供給和業(yè)務(wù)需求本身就是沒有盡頭的,在數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的過程也是慢慢找到焦點、逐漸落地、形成方法論的過程。

綜上而言,數(shù)據(jù)分析是一個開拓創(chuàng)新、持續(xù)調(diào)優(yōu)和迭代的過程,需在創(chuàng)新中總結(jié)經(jīng)驗逐步深入,并不斷加深與業(yè)務(wù)部門的合作默契。

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地區(qū): 湖南省 

產(chǎn)品: FineReport 

場景: 數(shù)據(jù)倉庫 

行業(yè): 教育科研 

年份: 2022 

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