企業介紹

Leysen是歐洲著名的高端珠寶品牌，1855年創立于比利時布魯塞爾，1967年獲得了比利時王室授予的“王室珠寶供應商”頭銜。2017年4月，通靈珠寶對Leysen進行戰略投資，通靈珠寶正式升級為Leysen萊紳通靈，“萊紳通靈”為大中華區統一中文譯名。萊紳通靈一直秉承著卓越設計、精湛技藝的理念，服務于那些充滿自信、意志堅定的時尚人士，他們追求品位，堅持享受生命賦予的最好事物，欣賞完美的切工、上乘的材質、超凡設計的珠寶。2016年11月23日，萊紳通靈(603900)成功登陸滬市A股主板，成為滬市首家IPO珠寶企業。目前,萊紳通靈已在北京、上海、江蘇等20多個省市自治區擁有600多家專營店,形成了覆蓋全國的珠寶銷售網絡。

萊紳通靈在數據需求方面具備零售行業的特性，面臨眾多的顧客和復雜多變得市場需求，想要及時適應市場變化，掌握市場動態，要滿足圍繞人、貨、場的共性分析需求和個性化需求，同時需要整合多個業務系統數據，打通分析壁壘。
萊紳通靈集團IT數據業務經過多年發展，已經搭建了數倉和BI系統，但針對不斷變化的業務需求上，仍然存在一些數據建設和使用方面的痛點。例如取數效率低，二次加工困難等，為了更好的解決這些問題，服務于企業數據資產使用，為業務發展提供更多數據價值，2021年開始選擇合適的工具建立用戶分析平臺。

業務人員也可以成為數據分析師

傳統的IT和業務的模式是，業務提需求，IT接受需求并完成開發，這種方式的溝通成本較高，IT 與業務需要就數據分析的邏輯，展現形式，數據校驗進行多次溝通，比較耗時，在日常溝通中,萊紳通靈的IT 發現本司的業務人員也是具備一定的數據分析能力的，便想要選用一款IT 負責搭建平臺，業務人員自己進行自助分析的工具，FINEBI 完美符合了萊紳通靈對自助分析工具的期望。

業務人員也可以成為數據分析師，業務人員具備對業務熟悉，熟悉分析指標計算邏輯的特性，提升業務人員的參與度，需要業務人員轉變傳統思維，體驗到數據分析的樂趣，需要完成兩部分工作：

① IT準備：IT 需要將數據抽取到FINEBI,搭建完善的數據字典查詢體系，業務分析人員可以及時查找到自己需要的內容。

② 業務人員培訓&推廣：對業務人員進行體系化的培訓，定期激勵，考核并發放證書，提升業務人員使用工具的成就感。

IT準備工作

① IT 人員新建數據連接添加數據庫表，將數據表從數據庫抽取到FINEBI 對應業務包中，業務包按照業務域分組命名，有助于數據的分類管理。

② 用戶權限，數據權限配置。

將數據開放給對應的業務角色，最主要的是數據的行列權限控制，因為即使是同一個角色下的用戶，其查看權限也有差異，尤其針對成本等數據，專門設置了成本查看角色。

③ 數據抽取到平臺后，需要告知自助分析人員如何查看對應的數據，這時的數據字典尤為重要,需要清晰說明各業務域數據表字段定義及重點關聯字段。

業務人員培訓&推廣

對于業務自助分析人員的培訓，需注重激勵與成就感，我們的培訓共分為兩期，每一期有五輪培訓，培訓內容包括基礎操作知識講解，平臺使用規范，優秀制作案例分享，常用使用問題解答，證書頒發及激勵。

數據中臺第三輪業務培訓

業務人員自助分析使用優秀案例分享

目前萊紳通靈培訓的自助分析使用用戶接近100人，開通分析賬號權限且日常頻繁使用的接近70人，基本涵蓋了全國運營中心、商品供應鏈部、會員營銷部、財務部、人力資源部、市場營銷部、風控部、總裁辦等全部組織架構下的部門，各部門至少有兩位自助分析人員，可以實現自主查詢數據明細，制作儀表板，滿足本部門的數據分析需求。

1. 數據分析提升“人”效

人效有兩個方面，一是指企業員工，二指消費者。在這個消費者掌握主動權的時代，想做好零售，除了加強員工管理，提升人員效率之外，更重要的是提高消費者忠誠度、充分挖掘客戶終身價值。

① 員工銷售效率分析

應用場景：運營中心的伙伴在下店前會對門店進行前置診斷，通過制作門店銷售效率分析報表，可以前置看到門店的件單價、客單價、套系率、連單率等數據。

目前使用FINEBI 制作的報表有員工銷售效率分析，通過對銷售的件單價，客單價、連單率、套系率的日常查詢及分析，可以給出相應的診斷方案，比如套系率過低的門店，會重點查看員工在推薦是否注重套系的推薦，通過效率指標可以優化門店的貨品擺放，員工的銷售話術，提升銷售效率。可以及時追蹤員工、門店的銷售效率情況，較之前的門店診斷，可以得到更理性的方案。

② 會員分析

包括各會員等級劃分，各等級銷售情況，新增會員數，會員復購率，企業微信加好友維護情況等分析。

應用場景一：會員營銷部的伙伴，可以針對營銷活動來源分析不同活動不同渠道來源的新老客戶周期內轉化數據，以評估活動ROI。

通過每月的營銷戰報，會員營銷部的同事，可以及時追蹤到各會員等級的消費情況及目標達成進度，以及相應活動的觸達人數及核銷轉化人數、轉化金額，為活動質量追蹤提供了有效數據保障，以往每次活動結束后再到各系統拉數據，excel 分析統計，現在實現實時監控的效果，及時優化活動方案！

應用場景二：公司開啟本年度粉絲增長計劃，旨在通過粉絲增長，及日常企微觸發運營，鎖定未來銷售。

會員營銷部企微運營的同事通過自己制作儀表板，將具體到區域的粉絲增長數據，展示給區域，區域也可通過數據，每日復盤改進。之前企微運營的同事每日都需要統計公布數據，耗時費力，現在各區域可實現自動查看，且是實時展示，有助于及時觸達和追蹤。

2、數據分析提升’貨’效

貨就是指商品，商品數據分析的核心就是圍繞“進銷存”展開，重點就是商品結構的分析和商品消化跟進分析，結構分析常用指標有各類結構占比指標，商品消化跟分析常用指標有售罄率、存銷比等，我們應用比較多的主要是商品的庫存情況查詢及商品供應保障。

應用場景：根據銷售和庫存情況,計算保有量,需求量,根據保有量、需求量分析出區域內調貨或者總部調貨等需求，給出相應庫存調撥建議，保障貨品供應充足。

商品供應鏈部的同事，自己制作庫銷分析儀表板，并設置預警線，及時監控庫存情況，庫銷分析可以實現下鉆到子品牌，清晰直觀了解庫銷情況。比如對于一些保障款貨品追蹤，可以計算得出門店的調入、調出量，區域的調入調出量，判斷是否可以區域內調撥。為區域經理協調庫存提供參考建議。基本實現了庫銷監控自動化。

3. 數據分析提升“場”效

場指的是消費場景，所有連接消費者和商品的終端，都是“場”，比如線下門店、線上的購物網站、APP、小程序等。“場”效的分析，核心是業績與各項運營指標的監控，店鋪的銷售指標、銷售追蹤指標、效率指標等等。

① 季度運營報表的輸出

可以將銷售KPI，財務考核指標，運營考核指標等數據匯總到一張大屏上，清晰直觀展示，為管理層決策提供理性數據支持。

② 填報報表的使用場景

目前很多還需手工維護的數據內容，有的無法實現系統自動化，但又具備分析的必要性，針對這類數據，我們使用了finereport 的填報功能，業務人員可以自主導入手工維護的內容，在系統中和其他業務分析表進行關聯。

應用場景：對于線上營銷推廣，比如微博、小紅書、抖音、視頻號等推廣觸達數據，可獲取到的數據信息較為有限制，無法進行橫向分析，使用finereport填報功能后，品牌傳播部的同事，將不同平臺的共性數據匯總出來，導入到自助分析平臺，可以進行多維度分析觸達效果，優化觸達方案。

業務自助分析人員通過基礎學習+實際場景應用設計，都逐步感受到自助分析工具的便捷性及實用性，既節省了開發周期，也提升了分析效率，IT人員主要精力可以放在提升平臺性能，優化ETL ，保障數據精準度，把控整體數據分析框架，從繁雜的開發需求中脫離出來，多了更多思考和優化的空間。

數據驅動業務，提高決策準確率

從21年上線至今，我們的業務域共分為供應鏈域、渠道域、營銷域、人資域、商品域、財務域、庫存域、會員域、主數據、銷售域，公共掛出的報表及儀表板有30多個，自助分析業務人員有70人，自助分析業務人員自己制作的儀表板多達300個，自助分析數據集有1500左右。基本實現了公司各部門都有獨立的數據分析人員，這得益于FINEBI 強大的自助分析功能，操作便捷易上手，幫助文檔也比較詳盡。

據統計，應用FINEBI 自助分析工具后，為業務賦能效率提升了80% ，IT 人員有更多精力維護平臺穩定性及數據準確性，報表平臺穩定性較之前提升了50%。