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周黑鴨:“美味締造者”的背后，蘊藏著數據驅動的奧秘
周黑鴨國際控股有限公司
利用數據產生更大的價值，最終實現將數據轉化為公司資產，需要通過一步步的積累和沉淀。工具只是基礎，如何有效的分析和利用才是關鍵！
企業簡介
周黑鴨企業經營理念是“質量是根本”，重視質量才能實現“百年品牌”的夢想。2011年，“周黑鴨”被認定為“中國馳名商標”，連續4年獲得“農業產業化國家重點龍頭企業”榮譽證書。
2016年于港交所掛牌上市，二十年間，“周黑鴨”從一口鹵鍋發展成全國知名休閑食品品牌，始終堅守連鎖經營管理模式和“質量第一，信譽至上，保持特色，持續發展”的經營理念。截止到2021年6月，本集團的門店總數達2,270間，其中直營門店1,161間，特許經營門店1,109間，已覆蓋中國26個省、自治區及直轄市內的212個城市。現有湖北武漢、河北滄州、廣東東莞、江蘇南通四大現代化工廠，正在穩步推進全國五大區工廠布局，已輻射全國門店。線上覆蓋了64個國內主要電商平臺，為了迎合主力消費群體生活習慣的改變，周黑鴨的產品于194個城市提供外賣服務。
項目背景
1. 業務現狀
隨著周黑鴨集團第三次創業的開始，業務規模和銷售渠道急速擴張，如何及時了解企業經營情況，成為當前急需解決的重要問題。信息數據中心總監張總曾提出過以下幾個問題：
圍繞這些問題，如何選擇一個良好的解決方案，成為了我們的重點工作。
2. 系統現狀
周黑鴨集團經過多年信息化建設，構建了POS系統，HYBRIS系統、SAP系統、CRM系統等多個IT業務系統，在數字化經濟時代，“以消費者為中心”和“數據驅動”就是企業增長的兩大核心戰略。近年來，隨著市場競爭加劇，業務規模的擴大，企業通過數字化實現精益化運營的需求越來越強烈。2018年公司引進SAP BO進行數據分析與應用，到2019年公司開放發展式特許經營，歷經兩年的發展，業務規模呈爆發式的增長，至2021年門店規模翻了一番。原來的BO平臺已無法滿足當前實際業務需求，具體表現在：
1、舊平臺用戶數限制，無法為特許商提供有效地數據服務；
2、舊平臺報表模式固化，可拓展性差；
3、企業領導層獲取數據難，需要通過EXCEL加工處理，并發送到企業微信，消耗大量人力成本；
4、業務數據需求多，變化快，開發人員工作量大；
5、門店基礎數據和銷售目標采用線下EXCEL收集的方式，難以避免口徑不一、數據不準確、上報不及時等問題。
數字化建設歷程
周黑鴨數據分析平臺建設規劃如下圖所示：
第一階段
這個階段的主要任務是搭建周黑鴨集團數據倉庫。整合企業分散的業務系統數據，消除數據孤島，解決企業因海量數據分散導致的管理困難、指標口徑不統一等問題。
在這一階段，我們利用SLT數據同步工具，實現了基于毫秒級的實時數倉搭建。有效整合了周黑鴨全業務系統數據，為企業業務人員提供了數據查詢端口，減輕了對業務系統的頻繁查詢依賴。
第二階段
在這個階段實現數據倉庫到分析型系統的轉化，主要致力于輔助企業決策，實現科學化、數據化的決策，并同時解決離線數據人工收集的問題，利用BI平臺工具完成企業經營情況自主分析和結果展示，使公司管理層隨時隨地掌握各級、各模塊的業務情況，實現計劃、執行、分析、決策和調整的持續優化，并解決企業領導層看數據難，決策無數據依據等問題。在這一階段，我們選擇了帆軟的移動數據分析平臺，簡單靈活設計所需報表，豐富多樣的圖表分析、鉆取分析、多維度分析、自定義分析，能夠有效地解決了我們當前面臨的實際問題。
第三階段
主要致力于全方位、多渠道的數字化營銷，完成企業數據資產的進一步開發和利用，推進企業智能化運營進程。通過數據挖掘和預測模型，分析未來可能發生的最佳情況，同時構建C端消費者的全域數據資源，實現周黑鴨消費者精細化管理和精準營銷。
應用場景
場景一：門店經營實時監控
對于零售行業來說，在做好目標管理的同時，過程管理也同樣重要。對比傳統模式，企業管理者及業務人員需要等到次日才能統計昨日門店經營及目標達成情況，缺乏對經營過程的監督和指導，對當前經營過程中的出現的問題無法及時掌握（哪些店還未開始營業？哪些門店在銷售暢銷時段下降了？哪些門店出現暢銷單品時庫存不足？哪些門店需要及時補貨和調撥？）。
門店實時銷售分析，基于實時數倉功能和帆軟可視化移動數據分析，對門店經營情況進行實時跟蹤，幫助企業管理者能夠隨時隨地查看門店當前經營情況。同時幫助門店業務人員第一時間掌握門店經營過程中的問題，并得到及時有效地處理，做到門店精細化管控。
場景二：線上線下活動執行情況
零售行業數字化轉型的重要途徑是建立與消費者之間的聯系。周黑鴨集團通過多年經營，積累了大量的忠實會員，為了更好的維護好于鴨粉之間的關系，頻繁的日常會員促銷成為了重要的渠道。而在做好會員營銷的同時，如何設置活動規則，來保護企業利益尤為重要。
會員活動分析，通過對會員線上優惠券發放核銷情況、活動帶來的營業額及毛利、會員消費行為（商品組合方式）等多個角度進行分析，及時的監控活動的有效性（會員買不買賬？），活動力度的平衡性（是否會出現虧損情況？），及合適的廣告投放人群（會員屬于新客？老客？潛客？衰退喚醒用戶？）。
場景三：數據主動匯報
傳統模式下，高層管理決策會議需要由專員在會議之前提前準備所需數據，除了對人員的過分依賴之外，手工操作還會出現數據失真，發送不及時等問題，進而影響到企業戰略方針制定的準確性。
為了規避這些問題，我們基于帆軟的數據定時推送功能，開發“數字員工”來代替人工操作，從不同的銷售渠道，不同的地理位置門店及門店生命周期360，為領導層決策提供有效的數據依據。
項目總結
帆軟移動分析平臺的成功實時與落地，為我們企業數字化建設邁出了重要的一步。在解決企業領導層全時段了解企業運行狀態的同時，實現了對門店經營過程化、精細化的管控。為后續挖掘業務潛在規律、洞察消費者體系，奠定了堅實的平臺基礎。
數據驅動為企業創造價值和實現競爭優勢提供了一個全新的機會。利用數據產生更大的價值，最終實現將數據轉化為公司資產，需要通過一步步的積累和沉淀。工具只是基礎，如何有效的分析和利用才是關鍵，周黑鴨數字化建設之路才剛剛開始，未來希望能有更多機會與帆軟一起探索數字化建設道路上更多的可能性。
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