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進入資料中心以RFM模型為分類基礎,定義會員標簽和分類范圍
結合實際業務添加其他標簽,通過銷售情況對會員分類規則進行驗證
經過數據驗證和優化迭代,最終確定適應業務的會員畫像分群,以及最終的會員標簽和分類范圍
根據標簽體系定期不斷更新,同步迭代消費者分群特征
針對不同會員等級群組,圍繞消費流程進行消費偏好、產品偏好分析,定位高價值的目標客群;
對會員消費品類、商品、消費時段等進行監控,可作為精準營銷品類、品牌定位依據;
對商品的連帶銷售情況及客單價進行監控,制定營銷活動時,可將對應品類-品牌商品捆綁銷售,并制定發券策略。
按品類、渠道、時間維度對商品的銷售份額占比進行同環比趨勢分析,定位銷售異常的商品;
通過目標定位確定的商品、人群及策略,制定活動內容(以發券為例),活動金額及針對用戶;
通過用券趨勢變化來實時調整營銷策略,提升營銷效果。
搭建關鍵指標監控看板,實時監測促銷活動效果,關注目標客戶參與率、服務和優惠券的使用情況;
及時調整促銷節奏,實現收益最大化,并不斷優化會員結構,增強會員粘性。
帆軟為消費零售行業提供數據分析平臺建設方案,圍繞數字化轉型的三個階段,從數據管理到經營數字化,再到管理數字化,提供全面的建設路徑和目標支持,幫助企業構建數字化運營的完整數據體系,實現數據驅動的決策支持。
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查看完整案例萊紳通靈
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